1 绪 论
1.1.1 课题背景
1.1.2 课题研究意义
1.2.1 数控机床装配过程分析
1.2.2 数控机床装配质量
1.3.1 面向装配过程的 PFMEA风险评估方法研究
1.3.2 装配过程关键风险控制点判定方法研究
1.3.3 装配过程质量预测方法研究
1.4.1 课题来源
1.4.2 论文研究思路与主要内容
2 面向装配过程的概率语言PFMEA风险评估方法
2.1 引言
2.2.1 概率语言术语集
2.2.2后悔理论
2.3 面向装配过程的概率语言 PFMEA风险评估方法
2.3.1 基于 PLTS的故障模式风险评估
2.3.2 综合赋权法确定风险因子权重
2.3.3 基于 RT-COPRAS的故障模式风险优先级排序
2.4 实例分析
2.4.1 砂轮架装配过程的故障风险评估
2.4.2 系数灵敏度分析
2.4.3 对比分析
2.5 本章小结
3 基于PLSR 的装配过程关键风险控制点判定方法
3.1 引言
3.2.1 FMA结构化分解模型
3.2.2 元动作单元
3.2.3 元动作链
3.3 基于状态空间模型的元动作链动力传递模型
3.4 基于偏最小二乘回归的元动作链质量影响因素分析
3.4.1 偏最小二乘回归分析步骤
3.4.2 偏最小二乘回归的辅助分析技术
3.5 实例分析
3.5.1 砂轮架 X进给运动下元动作链动力传递模型建立
3.5.2 砂轮架 X进给运动下元动作链质量影响因素分析
3.5.3 砂轮架 X进给运动下元动作链装配过程质量控制表
3.6 本章小结
4 基于GA-SVM 的装配过程质量预测模型
4.1引言
4.2遗传算法GA
4.2.1遗传算法运行参数
4.2.2遗传算法的基本流程
4.3 支持向量机 SVM
4.3.1支持向量机基本原理
4.3.2核函数的选择
4.3.3 支持向量机的主要参数
4.4基于遗传算法的支持向量机参数优化
4.5实例分析
4.6本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 创新点
5.3 后续研究工作的展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目
C. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;