1 绪论
1.1研究背景和意义
1.2.1交通流预测模型
1.2.2交通数据挖掘
1.2.3交通流时空特征
1.2.4当前研究存在的问题
1.3本文的研究内容
1.4论文安排
1.5本章小结
2 基于RFID的汽车电子标识数据采集
2.1基于射频识别技术的机动车电子标识系统
2.2ERI数据管理
2.2.1原始ERI数据介绍
2.2.2从ERI数据获取交通流
2.2.3基于车辆轨迹的路网提取
2.3本章小结
3 动态时空相关特征优化的短时交通流预测模型
3.1引言
3.2 短时交通流预测框架
3.3 交通流动态时空相关性分析
3.3.1时空相关性量化指标
3.3.2交通流的动态时空相关性分析
3.4 路网中交通流动态时空相关特征提取与优化
3.4.1路网中交通流动态时空相关特征提取
3.4.2基于主成分分析法的特征优化
3.5基于动态时空相关特征优化的短时交通流预测算法
3.6本章小结
4 波动时空相关LSTM用于短时交通流解构预测
4.1引言
4.2模型框架
4.3 解构交通流
4.3.1交通流的周期与波动
4.3.2交通流的变化趋势
4.4.1周期量预测建模
4.4.2波动量预测建模
4.5 本章小结
5 实验
5.1交通流预测评价指标
5.2 DSTO-GBRT 预测实验
5.2.1实验路网和数据
5.2.2模型调参
5.2.3与经典模型对比分析
5.2.4与DSO-GBRT和DTO-GBRT对比分析
5.3.1实验路网和数据
5.3.2与经典模型对比分析
5.3.3与FT-ST-GBRT和FT-ST-SVR对比分析
5.4本章小结
6 总结与展望
参考文献
附 录
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读硕士学位期间参与项目
C. 学位论文数据集
致 谢
重庆大学;