基于深度信念网络的ECT图像重建算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容及组织结构

第二章 电容层析成像的工作原理

2.1 ECT系统的组成

2.2 ECT系统正问题

2.3 ECT逆问题

2.4 图像质量评价指标

2.5 仿真结果分析

2.6 本章小结

第三章?深度信念网络算法研究

3.1 BP神经网络

3.2 深度学习

3.3 深度信念网络

3.4 本章小结

第四章 基于DBN与极限学习机的ECT图像重建算法研究

4.1 深度信念网络与极限学习机的融合概念

4.2 极限学习机理论及算法

4.3 基于ELM-DBN的ECT图像重建算法

4.4 实验结果及分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 后续工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间科研说明