风电机组发电机轴承故障诊断方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3 课题主要创新点

1.4 本文结构安排

第二章 风力发电机组轴承故障特征及其机理分析

2.1 风力发电机组滚动轴承概述

2.2 滚动轴承的故障形式

2.3 滚动轴承振动机理

2.4 滚动轴承振动故障特征频率

2.5 本章小结

第三章 滚动轴承振动信号采集与预处理

3.1 数据采集

3.2 振动信号时频分析

3.3 DWT与STFT对比分析

3.4 本章小结

第四章 基于MALED模型的轴承振动信号异常检测

4.1 模型简介

4.2 基于MALED模型的异常检测方法框架

4.3 数据准备

4.4 异常检测结果分析

4.5 本章小结

第五章 基于Mw-1DConvLSTM的发电机轴承故障诊断

5.1 卷积神经网络

5.2 基于Mw-1DConvLSTM的故障诊断方法框架

5.3 数据集描述

5.4 实验结果

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

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