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基于语义的民航收益系统多源异构数据融合方法研究

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 本文组织结构

第二章 相关技术方法

2.1 EM算法概述

2.2 基于语义的多模态数据融合算法概述

2.3 本章小结

第三章 基于K-means的大规模多模态数据融合算法

3.1 大规模多模态数据的降维问题分析

3.2 高维数据的自降维

3.3 基于聚类指标的损失函数重构

3.4 基于Kmeans的大规模多模态数据融合算法

3.5 算法优化

3.6 算法收敛性分析

3.7 算法时间复杂度分析

3.8 实验与分析

3.9 本章小结

第四章 基于改进MCEM的民航收益系统多源异构数据融合算法

4.1 民航收益系统多模态数据融合问题分析

4.2 传统MCEM算法

4.3 改进MCEM算法

4.4 基于改进MCEM的民航收益系统多源异构数据融合算法

4.5 算法收敛性分析

4.6 实验与分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

作者简介

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著录项

  • 作者

    蔡浩天;

  • 作者单位

    中国民航大学;

  • 授予单位 中国民航大学;
  • 学科 航空运输与大数据工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹卫东;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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