声明
第一章 绪论
1.1 邻近点算法与邻近尺度梯度算法
1.2 superiorization方法
1.3 本文工作
第二章 预备知识
2.1 度量投影
2.2 几种重要的映射及压缩映射原理
2.3 邻近算子理论
2.4 重要引理
第三章 多参数邻近尺度梯度算法
3.1 多参数邻近尺度梯度算法的收敛性分析
3.2 扰动多参数邻近尺度梯度算法的收敛性分析
3.3 数值算例
第四章 超松弛邻近尺度梯度算法
4.1 有内扰动或外扰动的超松弛邻近尺度梯度算法
4.2 超松弛邻近尺度梯度算法的收敛性分析
4.3 扰动超松弛邻近尺度梯度算法的收敛性分析
4.4 有界扰动算法和superiorization算法
4.5 数值算例
第五章 总结和展望
致谢
参考文献
作者简介
中国民航大学;