基于案例推理的民航发动机故障诊断研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1智能诊断的研究现状

1.2.2案例推理的国内外研究现状

1.3主要研究内容和论文结构

第二章 案例推理关键问题分析

2.2发动机故障案例的表示和组织

2.2.1案例表示

2.2.2发动机故障类型

2.3发动机案例特征量化处理

2.4相似度计算

2.5基于案例推理的发动机故障珍断流程

2.6本章小结

第三章 发动机故障案例特征提取

（三）粗糙集的特征简约

3.2.1论域与知识库

3.2.2近似集

3.3邻域粗糙集

3.3.1邻域粗糙集理论

3.4基于邻域粗糙集的特征提取

3.4.2发动机滑油消耗量预测特征数据提取

3.5本章小结

第四章 发动机故障案例检索

4.1最近邻算法

4.2基于LMNN算法的气路故障诊断

4.2.2 LMNN算法参数优化

4.2.3实例分析

4.3基于RP-CNN滑油消耗率分类预测

4.3.1 一维卷积神经网络

4.3.2基于RP-CNN滑油消耗率诊断分析

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.2展望

致谢

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参考文献