基于机器学习的EST图像重建算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 静电层析成像技术发展

1.3 国内外研究现状

1.4 本文工作内容及组织结构

第二章 EST基本原理

2.1 EST技术原理

2.2 EST正问题

2.3 EST逆问题

2.4 典型EST图像重建算法

2.5 本章小结

第三章 基于BP神经网络的EST图像重建

3.1 基于COMSOL的EST传感器模型建立

3.2 BP神经网络

3.3 基于BP神经网络的EST图像重建

3.4 仿真结果与分析

3.5 本章小结

第四章 基于卷积神经网络的EST图像重建

4.1 卷积神经网络

4.2 基于CNN网络的EST图像重建

4.3 仿真结果与分析

4.4 Faster R-CNN算法

4.5 基于Faster R-CNN的EST电荷颗粒检测

4.6 检测结果与分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间科研说明