夜间晕光动态背景下的行人检测技术研究

目录

1 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1抗晕光方法

1.2.2实时视频融合方法

1.2.3夜晚行人检测技术

1.3论文主要工作

1.3.1问题现状

1.3.2研究内容

1.3.3功能要求

1.4论文章节安排

1.5本章小结

2 基于帧间相关性的视频帧提取算法设计

2.1图像相似度计算方法

2.2基于RGB直方图和余弦角相结合的视频帧提取算法

2.2.1帧向量的转化

2.2.2帧提取策略设计

2.2.3余弦角阈值τ的确定

2.3帧提取流程与实验结果

2.4本章小结

3夜间抗晕光图像自适应分区融合算法设计

3.1自适应系数的确定与优化

3.1.1优化原理及实现过程

3.1.2自适应模型的评价

3.2晕光临界灰度值的确定

3.3自动分区原理及结果

3.4本章小结

4 基于时间标记和帧间差异自动调节的运动补偿插帧算法

4.1运动补偿插帧算法

4.2运动补偿插帧算法存在的问题

4.3运动补偿插值算法的优化

4.3.1时间标记

4.3.2帧间差异自动调节

4.4抗晕光视频插帧结果

4.5本章小结

5夜间晕光背景下的视频行人检测及跟踪

5.1夜间行人检测算法

5.1.1机器学习类行人检测

5.1.2深度学习类行人检测

5.2夜间行人跟踪方法

5.3夜间晕光动态背景下视频行人检测存在的问题

5.4基于YOLOv3-KCF的夜间多目标间歇性循环检测系统

5.4.1 YOLOv3-KCF多目标间歇性循环检测原理及方案

5.4.2 YOLOv3目标检测网络

5.4.3 YOLOv3训练参数及结果

5.5本章小结

6 实验结果与分析

6.1实验平台的搭建

6.2夜间抗晕光融合图像质量评价

6.2.1现有评价方法存在的问题

6.2.2夜间抗晕光融合图像评价方法实现

6.2.3抗晕光图像质量评价

6.3夜间抗晕光融合视频的评价

6.3.1融合视频的流畅性和同步性

6.3.2视频融合的速度

6.4夜间晕光动态背景下的视频行人检测及跟踪

6.4.1不同场景的跟踪结果

6.4.2不同场景的检测结果

6.4.3视频序列的多目标循环检测结果

6.5本章小结

7 结论与展望

7.1结论

7.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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