眼动人机控件接口技术研究与实现

目录

摘要

1绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1眼动跟踪技术的发展情况

1．2．2眼动应用产品发展情况

1．3本文研究内容

1．4论文组织结构

2人脸和人眼的特征提取

2．1图像采集前的准备工作

2．1．1平台系统硬件配置和开发环境

2．1．2相机的畸变

2．1．3坐标系转化

2．1．4相机的标定与校准

2．2人脸参数特征提取

2．2．1人脸检测概述

2．2．2 Haar特征和Adaboost算法

2．2．3 ASM算法提取人脸特征

2．3人眼参数特征提取

2．3．1图像处理技术

2．3．2霍夫变换定位瞳孔中心

2．4本章小结

3视线点预估和视线落点补偿

3．1眼动视线映射模型的系统框架

3．2视线预估常用的方法

3．2．1二维视线估计法

3．2．2三维视线估计法

3．2．3两类视线方法的对比

3．3多项式静态映射模型

3．3．1获取眼动向量

3．3．2眼动向量分析

3．4基于头部运动的视线落点补偿

3．4．1头部运动概述

3．4．2神经网络方法

3．5实验与分析

3．6本章小结

4人机交互眼动鼠标应用

4．1眼动生理特征

4．1．1人眼的构造

4．1．2眼睛的运动

4．1．3米达斯接触问题

4．2眨眼检测

4．2．1眨眼算法

4．2．2 K-means聚类算法求眨眼阈值

4．3实验结果与分析

4．3．1眨眼数据集介绍

4．3．2实验结果分析

4．4眼动应用

4．5本章小结

5总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

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