视频传输技术在巡检系统移动终端的应用研究

目录

1 绪 论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 移动巡检系统的国内外发展现状

1.2.2 网络流媒体拥塞控制技术国内外研究现状

1.3 课题的研究内容及论文组织结构

1.3.1 课题研究内容

1.3.2 论文组织结构

2 视频巡检系统总体方案设计

2.1 课题需求分析

2.2 主要性能要求

2.3 系统总体设计方案

2.4 系统移动端硬件方案设计

2.4.1 嵌入式处理器

2.4.2 摄像头模块

2.4.3 4G通信模块

2.5 嵌入式操作系统的选择

2.6 嵌入式系统底层平台搭建

2.6.1 安装串口调试工具

2.6.2 建立交叉编译环境

2.6.3 u-boot的配置与编译

2.6.4 内核编译

2.6.5 根文件系统

2.6.6 4G驱动安装

2.7 本章小结

3 视频巡检系统软件应用程序设计与实现

3.1 视频巡检系统应用程序总体流程设计

3.1.1 多线程设计

3.1.2 缓冲区设计

3.2 视频图像采集

3.2.1 V4L2简介

3.2.2 基于V4L2的视频采集

3.3 视频图像压缩编解码

3.3.1 H.264编解码技术

3.3.2 X264编码器编码的实现

3.3.3 FFMPEG解码器解码的实现

3.4 视频传输协议的方案设计

3.4.1 RTP/RTCP协议封包传输

3.4.2 JRTPLIB库的安装

3.5 流媒体服务器的设计搭建

3.5.1 Easy Darwin流媒体服务器概述

3.5.2 腾讯云服务器介绍

3.5.3 流媒体服务器功能搭建实现

3.6 指挥中心监控端软件

3.6.1 监控端软件设计

3.6.2 视频播放程序设计

3.6.3 历史回看流程设计

3.7 本章小结

4 自适应码率拥塞控制策略在巡检系统中的研究与实现

4.1 影响视频质量的参数

4.2 常见的自适应拥塞控制策略

4.3 基于神经网络的自适应拥塞控制方案设计

4.3.1 PSO-BP神经网络算法

4.3.2 PSO-BP自适应码率控制方案

4.4 自适应码率值调整范围确定

4.5 PSO-BP神经网络输入输出值的研究确定

4.5.1 基于NS2的视频传输仿真平台的建立

4.5.2 重建视频质量评估标准

4.5.3 拥塞环境的仿真及参数设置

4.5.4 神经网络样本集的获取

4.5.5 输入参数分析验证

4.5.6 输出参数分析验证

4.6 PSO-BP码率控制算法的训练与实现

4.6.1 神经网络的训练预测

4.6.2 PSO-BP码率控制算法的嵌入式移植

4.7 本章小结

5 系统功能测试与分析

5.1 现场图像采集测试

5.2 4G入网测试

5.3 服务器联通测试

5.4 指挥监控端软件测试

5.5 自适应拥塞控制算法性能测试

5.5.1 自适应拥塞控制算法离线测试

5.5.2 自适应拥塞控制算法在线测试

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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