基于Q方法的人工智能新闻主观性研究

目录

声明

绪 论

第一节 选题背景及意义

一、选题背景

二、研究意义

第二节 研究现状

一、国外对人工智能新闻的研究现状

二、国内对人工智能新闻的研究现状

三、国外在新闻传播领域使用Q方法论的研究现状

四、国内在新闻传播领域使用Q方法论的研究现状

五、探究问题

第三节 研究方法、创新点与研究思路

一、研究方法

二、创新点

三、研究思路

第一章研究设计及数据处理

第一节 Q方法论

一、Q方法论的起源

二、Q方法与R方法的对比

第二节 数据收集

一、搜集Q母体（Q-population）

二、发展Q样本（Q-sample）

三、选择P集合（P-set）

四、进行Q排列（Q-sorting）

第三节 问卷统计与数据处理

第二章实验数据与结果分析

第一节 数据分析

一、个人基本信息描述统计

二、整体Q排列数据分析

三、Q分类数据分析

第二节 结果分析

一、因素类别一：悲观的保守主义

二、因素类别二：坚定的技术主义

三、因素类别三：客观的理性主义

四、共识语句分析

第三章研究结论与行业反思

第一节 研究结论

第二节 行业反思

结语

一、结论

二、局限及展望

参考文献

附录

致谢

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