基于微服务的分布式营销系统的研究与实现

目录

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文组织结构

2 微服务中的负载均衡算法理论分析

2.1常见负载均衡算法分析

2.2 基于微服务的负载均衡介绍

2.2.1 微服务的概念

2.2.2 微服务架构概念

2.3 本章小结

3 基于CPU和内存的加权负载均衡算法研究

3.1 基于CPU和内存的加权负载均衡算法理论

3.2基于CPU和内存的加权负载均衡算法应用

3.2.1拆分系统子任务

3.2.2服务器资源指标和负载指标

3.2.3算法应用过程

3.2.4算法的实现

3.3本章小结

4 分布式存储框架分析

4.1 分布式存储概念

4.2 基于MonogoDB的分布存储理论

4.3 基于MonogoDB的分布存储应用

4.3.1 分片处理营销系统流程

4.3.2 分片分布式存储处理问题

4.4 本章小结

5 一致性哈希算法处理MongoDB分布存储研究

5.1 一致性哈希算法概念

5.2 一致性哈希算法在MongoDB中的研究

5.3 基于虚拟节点的一致性哈希算法在MongoDB中应用

5.3.1 算法的应用

5.3.2 算法的实现

5.4 本章小结

6 分布式营销系统设计实现

6.1 数据模型的提出

6.2 系统处理阶段的设计实现

6.2.1 数据的清洗入库流程

6.2.2 数据处理阶段

6.2.3 数据渠道发送阶段

6.2.4 回收与统计

7 总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的论文

附录一 表目录

附录二 图目录

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