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基于机器视觉的粮食质量检测系统的研究——以玉米、大豆为例

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 课题研究的意义

1.4 课题所做主要工作

第二章 粮食质量检测系统的总体设计

2.1 检测系统的研究方案

2.2 硬件选型分析

2.2.1相机选型

2.2.2 镜头选型

2.2.3 光源设计方案

2.3 软件设计

2.4 本章小结

第三章 图像采集与预处理

3.1 图像采集

3.2 图像去噪

3.2.1 高斯滤波

3.2.2 中值滤波

3.3 图像增强

3.4 图像阈值处理

3.4.1 阈值分割

3.5 本章小结

第四章 粮食分类算法研究及实现

4.1 模式识别分类算法

4.1.1 多层感知机

4.1.2支持向量机

4.1.3 高斯混合类型

4.2 玉米、大豆特征分类

4.2.1 初始化及分割各种训练类别

4.2.2 创建用于训练的数据结构

4.3 创建并训练三种分类器

4.3.1创建、训练高斯混合类型分类器

4.3.2创建、训练多层感知机分类器

4.3.3创建、训练支持向量机分类器

4.4 选择最优分类器并分类

4.5 本章小结

第五章 划分粮食质量等级

5.1 对玉米、大豆划分质量等级

5.2 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 改进与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间科研成果

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著录项

  • 作者

    管树辉;

  • 作者单位

    聊城大学;

  • 授予单位 聊城大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 葛广英;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TH7;
  • 关键词

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