声明
目 录
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究的主要内容
第二章 人脸表情图像预处理
2.1 人脸表情概述与数据库
2.2 人脸检测算法
2.3 图像特征提取
2.4尺寸归一化
2.5 本章小结
第三章 LeNet-5 网络的改进及实现
3.1 卷积神经网络
3.2 改进措施
3.3实验内容
3.4性能对比
3.5 本章小结
第四章 缺陷检测与改进的YOLOv3 网络
4.1 缺陷检测概述
4.2 原始YOLOv3网络模型
4.3 改进措施
4.4 改进后的网络结构
4.5 本章小结
第五章 齿轮缺陷数据集构建与实验
5.1 齿轮缺陷数据集构建
5.2 模型评价
5.3 算法性能比较
5.4 不同光照强度下的算法性能测试
5.5本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 工作展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间发表的学术成果
聊城大学;
