声明
第一章引言
1.1研究背景及意义
1.2文献综述
1.2.1森林覆被提取的研究进展
1.2.2森林变化监测的研究进展
1.2.3森林变化的原因解释
1.2.4森林遥感影像分类及其监测方法的研究进展
1.3科学问题
1.4研究目标
1.5研究内容
1. 喜马拉雅地区森林覆被数据提取的方法对比
2. 喜马拉雅地区森林覆被数据与其他七种数据的分类比较
3. 喜马拉雅地区森林覆被分布现状及变化特征
1.6技术路线
第二章研究区概况
2.1自然地理概况
2.2社会经济状况
（1）喜马拉雅地区三个区域的基本情况概述
（2）喜马拉雅地区五个主权国家的基本情况
第三章数据来源及处理
3.1Google Earth Engine云平台简介
3.2野外验证点数据
3.3Google Earth影像数据
3.4 Landsat卫星数据
3.5现有的中分辨率森林数据
3.5.1 JAXA森林覆被数据
3.5.2 GlobeLand30土地覆被数据
3.5.3 FROM-GLC土地覆被数据
3.5.4Global Forest Watch树木覆被数据
3.5.5GLCF VCF树木覆被数据
3.5.6 CCI-LC土地覆被数据
3.5.7 MCD12Q1土地覆被数据
3.6其他数据
3.6.1指数数据
3.6.2地形数据
3.6.3矢量数据
3.6.4水系数据
3.6.5人口密度数据
3.6.6土壤pH数据
3.6.7土壤有机碳含量
第四章森林覆被数据提取
4.1样本点的确定
4.1.1不同点位分布模式下分类结果的比较
4.1.2剔除异常值的常用方法（箱型图）
4.1.3剔除异常值的具体步骤
4.1.4样本点选取的具体步骤
4.2分类方法的确定
4.2.1三种森林分类方法介绍
4.2.2混淆矩阵
4.2.3分类结果的对比
4.3喜马拉雅地区森林数据的提取
4.4小结
第五章喜马拉雅地区不同数据的比较
5.1现有七种森林数据匹配的方法
（1）JAXA 森林数据
（2）GlobeLand30 土地覆被数据
（3）FROM-GLC 土地覆被数据
（4）Global Forest Watch 树木覆被数据
（5）GLCF VCF 树木覆被数据
（6）CCI-LC 土地覆被数据
（7）MCD12Q1 土地覆被数据
5.2喜马拉雅森林数据与现有七种森林数据的精度比较
5.3喜马拉雅森林数据与现有七种森林数据的差异性分析
1. HF 森林数据与七种森林数据的空间分布
2. 国家尺度面积统计
3. HF 森林数据与现有七种森林数据的像元尺度的一致性
5.4小结
第六章喜马拉雅地区森林覆被分布及变化分析
6.1研究方法
6.1.1空间分析
6.1.2 Logistic 回归模型
6.2喜马拉雅地区森林覆被的分布
6.3喜马拉雅地区森林覆被的时间变化特征
（1）喜马拉雅地区森林覆被随时间的变化
（2）喜马拉雅地区不同的国家森林覆被随时间的变化
6.4森林覆被变化的空间分布特征
6.5森林变化的原因解释
1. 森林变化在海拔上的分布特征
2. 森林变化在坡度上的分布特征
3. 森林变化在坡向上的分布特征
4. 森林变化与道路距离的关系
6.6小结
第七章结论与展望
7.1主要结论
7.2思考
7.2.1可能的创新点
7.2.2不足与展望
参考文献
附录
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
青海师范大学;
