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基于SVM及RF算法的土壤全碳全氮建模方法对比研究--以黑河源区为例

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目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究进展

1.2.2 国内研究进展

1.3 研究内容

1.4 技术路线图

第二章 研究区概况及研究数据获取

2.1 研究区概况

2.2 土壤属性数据获取

2.3 植被数据

2.4 气象数据处理

2.5 地形数据

第三章 数据分析方法

3.1 剔除异常样本

3.2 相关系数

3.3 随机森林

3.4 支持向量机

3.5 精度验证

第四章 结果与分析

4.1 研究区结果与分析

4.1.1 描述性统计

4.1.2 模型参数确定

4.1.3 模型比较

4.2 不同海拔范围结果与分析

4.2.1 描述性统计

4.2.2 模型参数确定

4.2.3 模型比较

4.3 主要植被类型建模结果与分析

4.3.1 描述性统计

4.3.2 模型参数确定

4.3.3 模型比较

4.4 主要土壤类型结果与分析

4.4.1 描述性统计

4.4.2 模型参数确定

4.4.3 模型比较

第五章 影响因素分析

5.1 土壤全碳影响因子趋势分析

5.2 土壤全氮影响因子趋势分析

5.3 影响因素重要性分析

5.3.1 研究区土壤全碳全氮影响因素重要性分析

5.3.2 不同海拔范围土壤全碳全氮影响因素重要性分析

5.3.3 主要植被类型土壤全碳全氮影响因素重要性分析

六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 不足与展望

参考文献

致谢

个人简历

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著录项

  • 作者

    童珊;

  • 作者单位

    青海师范大学;

  • 授予单位 青海师范大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹广超,殷青军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R77R39;
  • 关键词

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