建筑工程施工阶段扬尘量化模拟及健康危害评估研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 建筑施工扬尘

1.2.2 扬尘浓度监测

1.2.3 基于BP神经网络的污染物量化模拟

1.2.4 健康危害评估

1.2.5 研究述评

1.3 研究内容与研究目标

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 技术路线

1.4.2 研究方法

第二章 相关理论基础

2.1 相关概念的界定

2.1.1 大气颗粒物

2.1.2 扬尘

2.2 施工扬尘排放特征及影响因素

2.3 施工阶段扬尘测度方法

2.3.1 施工扬尘监测方法

2.3.2 施工扬尘模拟方法

2.4 建筑施工扬尘的健康危害

2.4.1 建筑施工扬尘的化学组成

2.4.2 建筑施工扬尘的健康危害

2.5 健康危害评估方法

2.5.1 人力资本法

2.5.2 支付意愿法

2.5.3 疾病成本法

2.5.4 环境CGE 模型

2.6 本章小结

第三章 基于BP 神经网络的建筑工程施工阶段扬尘量化模拟

3.1 神经网络概述

3.1.1 机器学习概述

3.1.2 神经网络定义

3.2 BP 神经网络

3.2.1 BP 网络概述

3.2.2 BP 神经网络的训练流程

3.3 基于BP 神经网络的扬尘浓度预测模型设计

3.3.1 输入数据预处理

3.3.2 BP 神经网络扬尘浓度预测模型输入、输出层神经元的确定

3.3.3 BP 神经网络扬尘浓度预测模型激活函数和训练算法的选择

3.3.4 BP 神经网络扬尘浓度预测模型隐藏层及神经元数的确定

3.4 本章小结

第四章 建筑施工扬尘健康危害评估分析

4.1 施工扬尘PM10健康危害风险评估体系

4.1.1 粉尘PM10暴露剂量

4.1.2 粉尘PM10健康危害风险估算

4.2 施工扬尘PM10健康危害评估参数取值

4.2.1 呼吸速率取值与分布

4.2.2 建筑工人体重取值与分布

4.3 施工扬尘PM10健康危害经济效应评估

4.4 本章小结

第五章 实例分析：以南昌市某住宅小区建设工程为例

5.1 工程概况

5.2 施工扬尘量化监测

5.2.1 监测仪器

5.2.2 监测方法

5.3 基于BP 神经网络的建筑工程施工阶段扬尘量化模拟

5.3.1 神经网络的建立与训练

5.3.2 PM10浓度预测

5.4 建筑施工扬尘健康危害评估

5.4.1 施工扬尘 PM10健康危害风险评价

5.4.2 健康危害经济效应评估

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢