多级隐式篇章关系识别研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2 研究现状

1.2.1 宾州篇章树库

1.2.2 基于论元编码的方法

1.2.3 基于论元交互的方法

1.2.4 引入显式篇章数据的半监督方法

1.3 研究内容与创新

1.4 本文的组织架构

第二章 基于层次多任务和 CRF 的多级隐式篇章关系识别

2.1引言

2.2 任务说明

2.3 模型

2.3.1 VaniMTN

2.3.2 HierMTN-CRF

2.3.3 VaniMTN 和HierMTN-CRF模型的比较

2.4输入层和特征提取层

2.4.1 输入层

2.4.2 特征提取层

2.5 实验

2.5.1 实验设置

2.5.2 识别性能

2.5.3 多级篇章关系预测的一致性

2.5.4 运行时间的比较

2.5.5 分析

2.5.6 基于 BERT 的模型的结果

2.6 相关工作

2.7 小结

第三章 基于序列生成的多级隐式篇章关系识别

3.1 引言

3.2 基于序列生成的多级隐式篇章关系识别模型

3.2.1 编码器

3.2.2 解码器

3.3 HierMTN-CRF 与SG-MIDRR 模型的比较

3.4 BERT 模型

3.4.1 BERT 模型的输入层

3.4.2 BERT 模型的特征层

3.5 实验

3.5.1 基于堆叠特征层编码器的实验结果

3.5.2 基于 BERT 编码器的结果

3.6 相关工作

3.7 小结

第四章 总结和展望

4.1 总结

4.2 展望

参考文献

硕士期间研究成果

致谢