基于变量加权的多元统计过程控制方法在变压器状态评估中的应用

目录

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第一章 绪论

1.1 背景及意义

1.2 变压器状态评估的研究现状

1.3 多元统计过程控制研究现状

1.4 论文的主要工作及技术路线

第二章 多元统计过程控制

2.1 数据降维方法

2.1.1 主元分析

2.1.2 关联分析

2.2 一元控制图与χ2控制图

2.2.1 一元控制图

2.2.2 χ2控制图

2.2.3 多元统计过程控制与多个一元控制的比较

2.3 常用的三种多元控制图的建立

2.3.1 T2控制图

2.3.2 MCUSUM 控制图

2.3.3 MEWMA控制图

2.4 基于ARL的控制图评价体系

2.4.1 控制图的两类错误

2.4.2 平均运行链长

2.4.3 基于蒙特卡洛仿真法的ARL计算

2.5 本章小结

第三章 基于变量加权的多元统计过程控制

3.1 考虑指标重要程度的VW-MSPC图的构建

3.1.1 指标重要程度不同的过程控制描述

3.1.2 加权马氏距离

3.1.3 VW-MSPC图

3.2 权重引入对控制图的影响

3.2.1 权重引入对控制限阈值的影响

3.2.2 权重分配对控制域的影响

3.3 VW-MSPC图性能分析

3.3.1 样本均值整体偏移时的ARL分析

3.3.2 样本均值单独偏移时的ARL分析

3.4 本章小结

第四章 VW-MSPC图在变压器状态检测中的应用

4.1 基于VW-MSPC图的变压器状态评估流程设计

4.2 基于关联规则的变压器关键指标体系的建立

4.2.1 变压器故障类型及状态指标变量

4.2.2 变压器关键指标的筛选及权重计算

4.3 VW-MSPC图的控制阈值及变压器状态等级的划分

4.3.1 变压器检测中VW-MSPC图的显著水平给定

4.3.2 变压器状态等级划分

4.4 VW-MSPC图的动态参数优化

4.4.1 VW-MSPC图的动态设计

4.4.2 平滑系数r的选取

4.4.3 与一元统计过程控制的联合控制及参数更新

4.5 本章小结

第五章 实例分析

5.1 变压器关键指标变量体系的建立

5.2 状态等级划分及参数的优化

5.3 变压器状态检测的VW-MSPC图

5.4 历史故障数据的回顾检测

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 展望

参考文献

致谢