基于GA--ELM的稀土混合溶液多组分含量预测

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 课题相关领域研究现状

1.2.1 稀土萃取过程的组分含量检测现状

1.2.2 机器视觉技术研究现状及发展趋势

1.3 全文主要研究内容及结构

第二章 多组分稀土萃取体系生产工艺流程介绍

2.1 稀土冶炼生产工艺描述

2.2 多组分稀土串级萃取分离体系描述

2.3 本章小结

第三章 多组分稀土萃取溶液图像特性分析

3.1 多组分稀土混合溶液图像采集方案

3.1.1 稀土混合溶液图像采集平台

3.1.2 铈镨/钕混合溶液中离子颜色特征描述

3.2 铈镨/钕混合溶液图像在不同颜色空间下的特征描述

3.2.1 RGB颜色空间

3.2.2 HSI颜色空间

3.2.3 HSV颜色空间

3.2.4 YUV颜色空间

3.3 多组分稀土混合溶液图像特性

3.3.1 实验对比CePr/Nd混合溶液与Pr/Nd溶液颜色特征差异

3.3.2 颜色特征与组分含量之间的关系曲线

3.4 本章小结

第四章 基于GA-ELM的稀土混合溶液多组分含量建模

4.1 ELM基本原理

4.2 基于GA-ELM的稀土混合溶液多组分含量模型

4.3 实验验证

4.3.1 实验数据来源与预处理

4.3.2 参数设置

4.3.3 仿真结果分析与模型对比

4.4 本章小结

第五章 基于混合颜色空间的稀土混合溶液多组分含量预测

5.1 混合颜色空间描述

5.2 稀土混合溶液图像颜色特征融合

5.2.1 颜色特征融合原理

5.2.2 颜色特征提取算法步骤

5.3 基于RGB空间的颜色特征提取

5.4 仿真实验及结果分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 主要工作总结

6.2 展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术成果

致谢