考虑设备运行概率状态分布的住宅能耗在线优化调度研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题的研究背景及意义

1．2家庭设备能耗调度系统

1．2．1家用设备能耗调度系统体系及工作原理

1．3国内外研究现状

1．3．1需求响应研究现状

1．3．2家用设备能耗优化调度研究现状

1．4本文主要研究工作

2．1引言

2．2家庭用电设备系统组成和用电特性分析

2．2．1家庭能源管理系统组成

2．2．2家用设备用电特性分析

2．3家庭用电设备建模

2．4家庭用电设备概率状态描述

2．4．1固定运行设备

2．4．2可延迟设备

2．4．3可中断设备

2．5本章小结

第3章基于Multi-Agem异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度

3．1引言

3．2目标函数设计

3．3异步优势演员-评判家算法

3．3．1算法概述

3．3．2多智能体异步优化框架

3．4离线在线优化互动模型

3．4．1深度置信神经网络

3．4．2离线学习与在线学习

3．5算例分析

3．5．1参数设置和数据特征

3．5．2经济性性评估

3．5．3时效性评估

3．5．4离线学习和在线学习

3．5．5收敛能力评估

3．5．6鲁棒性和稳定性分析

3．6本章小结

第4章电价信息不确定下居民住宅能耗在线优化调度

4．1引言

4．2定价方案和家庭支出

4．3在线优化算法设计与分析

4．3．1随机博弈

4．3．2观测剖面近似算法

4．3．3马尔科夫完美均衡

4．3．4在线学习算法设计

4．4算例分析

4．4．1参数设置

4．4．2仿真分析

4．5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢