多源异质虹膜识别方法研究

目录

摘要

第1章绪 论

1．1课题研究背景及意义

1．2虹膜识别技术概述

1．2．1虹膜生理结构及特征

1．2．2虹膜识别系统的工作流程

1．3虹膜识别技术的发展现状

1．3．1图像质量评价

1．3．2虹膜定位

1．3．3图像增强

1．3．4特征提取和识别

1．4存在的问题

1．5虹膜库介绍及实验评价指标

1．5．1JLU-MultiDev虹膜库

1．5．2 IIT Delhi虹膜库

1．5．3实验评价指标

1．6本文研究内容及章节安排

1．6．1本文研究内容

1．6．2章节安排

2．1 引言

2．2部分采集设备描述

2．3 基于改进灰度梯度变化的虹膜图像质量评价方法

2．3．1 活体检测

2．3．2图像清晰度评价

2．3．3虹膜有效面积评价

2．4虹膜定位

2．4．1虹膜内边界定位

2．4．2虹膜外边界定位

2．5归一化和图像增强

2．5．1归一化

2．5．2图像增强

2．6本章小结

第三章基于局部保持投影的多源异质虹膜识别方法

3．1 引言

3．2二维Gabor滤波函数的特征编码

3．3基于局部保持投影的多源异质虹膜识别方法

3．3．1局部保持投影算法

3．3．2支持向量机分类器

3．4实验设计

3．4．1多源异质虹膜的实验验证方式

3．4．2最优训练样本数目

3．4．3交叉识别验证实验

3．5本章小结

第四章基于堆叠式CDBNs-DBN的多源异质虹膜识别方法

4．1 引言

4．2受限玻尔兹曼机

4．3 基于堆叠式CDBNs-DBN的多源异质虹膜识别方法

4．3．1 CDBNs模型

4．3．2 DBN模型

4．4实验设计

4．4．1数据增强实验

4．4．2不同算法对比实验

4．4．3鲁棒性实验

4．5本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致 谢