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风电机组传动系统故障特征捕捉与自动诊断技术研究

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目录

摘要

第1章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2 国内外故障诊断发展现状

1.2.1 基于SCADA数据的故障诊断

1.2.2基于CMS数据的故障诊断

1.3本文主要研究内容

第2章齿轮箱与轴承结构及其故障特征

2.1 引言

2.2齿轮箱

2.2.1齿轮箱简介

2.2.2齿轮箱故障特征

2.3轴承

2.3.1 轴承简介

2.3.2轴承故障特征

2.4本章小结

第3章不同运行模式下的齿轮箱自动故障诊断

3.2多源数据诊断方法

3.2.1运行模式划分

3.2.2诊断流程

3.3仿真分析

3.4诊断应用

3.4.1 工况辨识

3.4.2齿轮箱故障特征阶次捕捉

3.5机组运行工况对故障特征的影响

3.6小结

第4章基于RVMD的滚动轴承自动故障诊断

4.1 引言

4.2自动诊断方法

4.2.1 RVMD与模态选择

4.2.2包络阶次捕捉

4.2.3基于FCM聚类

4.3试验台介绍

4.3.1 试验台1

4.3.2试验台2

4.4滚动轴承间的故障诊断

4.4.1 实验台1的故障自动诊断

4.4.2试验台2的故障自动诊断

4.4.3不同轴承间的相互诊断

4.5小结

第5章基于LabⅥEW的传动系统故障诊断实现

5.1虚拟仪器简介

5.2程序框图

5.3前面板

5.4小结

第6章总结与展望

6.1 总结

6.2展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

声明

致谢

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著录项

  • 作者

    胡忠忠;

  • 作者单位

    东北电力大学;

  • 授予单位 东北电力大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李晓明,武英杰;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM8TM7;
  • 关键词

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