基于TOPSIS的企业技术创新测度神经网络法研究

摘要

技术创新是经济增长的第一推动力，是国家经济增长的主要源泉，为人类创造了大量的财富，促进了全球经济的繁荣，所以科学合理地测度企业技术创新状况，不仅能为各级政府及时、准确地掌握本地区以及各行业企业技术创新发展态势提供合理的依据，而且还便于企业经营者发现企业自身在技术创新过程中所存在的更深层次的问题，进而有利于区域、行业科学合理地制定政策法规以及企业采取相应的技术创新策略。 本文在对企业技术创新测度进行论述分析的基础上，从投入和产出的角度建立了企业技术创新测度的指标体系；重点就当前企业技术创新测度的方法所存在的不足，提出一种基于理想解法(TOPSIS)的企业技术创新测度的神经网络方法，其原理是在神经网络方法中，利用TOPSIS法计算网络训练理想输出样本值。首先建立起包括3个投入和4个产出的企业技术创新测度评价指标体系，然后根据综合评价要求和网络训练学习的可行性、有效性，设计出3-10-1拓扑结构的BP神经网络模型，其中，网络输入为3个技术创新投入测度，网络输出为1个技术创新测度评价值，而用于神经网络训练学习的理想输出是根据4个技术创新产出测度，运用TOPSIS法计算得出的综合评价值。实证部分，以9家上市企业近四年技术创新投入产出指标值样本为例，运用本文所提出的方法，借助MATLAB神经网络工具箱，通过大量的学习样本的测试和训练，使模型的误差值达到预定的范围内，从而建立起可用于企业技术创新测度综合评价的神经网络模型。

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致谢

第一章绪论

1.1论文的写作背景和意义

1.2企业技术创新测度理论与方法的研究现状

1.2.1企业技术创新测度研究现状

1.2.2企业技术创新测度方法

1.3本文的研究目的和主要内容

第二章企业技术创新测度的理论与指标体系

2.1技术创新与技术创新测度的概念

2.1.1技术创新的概念

2.1.2技术创新测度的概念

2.2企业技术创新测度指标体系

2.2.1评价指标设计的一般原则

2.2.2指标体系的构建

第三章基于TOPSIS的企业技术创新测度神经网络模型

3.1神经网络的基本原理

3.1.1神经网络的基本原理

3.1.2 BP算法过程

3.1.3 BP算法优势

3.2用TOPSIS法确定网络训练理想输出

3.2.1 TOPSIS简介

3.2.2用TOPSIS确定网络训练理想输出

3.3 MATLAB神经网络工具箱在神经网络分析中的应用

第四章实证分析

4.1数据的采集

4.2企业技术创新测度指标相关性检验

4.3样本学习

4.3.1用TOPSIS法确定理想输出

4.3.2 MATLAB运算

4.4结果分析

第五章结论与展望

5.1结论

5.2未来工作的展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文