声明
摘要
1．1引言
1．2研究背景和意义
1．2．1散斑研究背景介绍
1．2．2基于DMD的光场调控相关背景介绍
1．2．3穿透散射介质成像相关背景介绍
1．3本文的主要工作
第二章理论基础和实验方法
2．1．1散斑振幅和相位统计分布理论基础
2．1．2散斑自相关特性分析
2．2基于二值振幅型空间光调制器的光场调控原理介绍
2．3深度学习相关理论基础介绍
2．3．1基于深度学习穿透散射介质成像的实验框架
2．3．2实验数据集的描述
2．3．3卷积神经网络的描述
2．3．4常见损失函数的描述
2．3．5解决过拟合现象的相关方法
2．4本章小结
第三章非瑞利统计分布散斑场的生成及特性分析
3．1非瑞利统计分布散斑场的生成方法介绍
3．2基于超像素方法生成散斑复数场的精确度分析
3．3非瑞利统计分布散斑场相关特性分析
3．4本章小结
第四章基于深度学习穿透散射介质成像的初步研究
4．1穿透散射介质成像背景介绍
4．2基于深度学习的穿透散射介质成像实验介绍
4．3实验结果分析
4．4本章小结
5．1内容总结
5．2本文主要创新点
5．3未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文及获得的奖励
山东大学;
