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3.3本章小结
5.2基于Caffe加速卷积神经网络的FPGA实现方案
闵薏霖;
西安电子科技大学;
机译:深度学习加速器架构的FPGA实现
机译:高吞吐量滤波器架构,可实现基于FPGA的最佳实现
机译:Caffe深度学习框架的基于管道的处理的性能评估
机译:S-Caffe:在现代GPU集群上共同设计MPI运行时和Caffe可扩展深度学习
机译:增强FPGA架构,以实现有效的深度学习推论
机译:高效的BinDCT硬件架构探索和FPGA实现
机译:信号处理方法的实现及其使用FPGA技术的多载波调制的硬件实现。在移动和无线应用中使用HDL编码在DWT上验证和实现多载波调制以及DWT的信道估计技术和滤波器组架构的信号处理。
机译:利用基于FpGa的片上系统架构的嵌入式软件认证方法的综合安全性分析和实现框架。
机译:新型SSD架构可实现基于FPGA的加速
机译:基于线性关联存储器的硬件架构,可实现容错ASIC / FPGA解决方案
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