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4.3基于特征融合和定位筛选的弱监督目标检测模型
4.4.1 数据集及评价指标
致谢
吴俣;
西安电子科技大学;
机译:面具症:在组织病理学图像中完全监督,弱弱监督和无调节丝分裂检测的深度学习框架
机译:从在线评论中提取方面的深度学习方法是弱监督的Wordnet-指导的深度学习方法
机译:深度学习和常规监督学习方法基于雷达微多普勒签名的地面目标分类
机译:SUW-Learn:用于单眼深度估计的联合监督,无监督,弱监督深度学习
机译:基于监督深度学习算法的嵌入式伽利略不变性雷诺应力张量建模
机译:通过弱监督深度学习框架对阿尔茨海默病的计算机辅助诊断与注意机制
机译:复杂云背景下的小弱目标检测研究
机译:使用弱模式融合的弱监督概念(开放存取)进行零射击事件检测。
机译:基于深度学习的弱监督显着对象检测方法及系统
机译:用于检测研究区域中的目标物质的检测装置,用于检测目标物质的分析器装置和用于检测研究区域中的物质的检测方法
机译:基于弱监督学习的目标识别方法和装置
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