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4.3.2计算复杂度分析
5.2对比方法和实验设置
5.3实验对比及分析
洪春莹;
西安电子科技大学;
机译:基于卷积特征图的深度网络,面向流量检测和分类
机译:ENVCNN:一种卷积神经网络模型,用于评估自上而下的质谱解卷积下的同位素包络
机译:一种新的卷积神经网络模型与随机边缘添加的研究
机译:通过卷积神经网络模型的卷积神经网络模型自动识别植物
机译:卷积神经网络模型在社交媒体图像个性预测和学术论文引文预测中的应用。
机译:一种基于一维深度卷积神经网络模型的睡眠呼吸暂停检测系统使用单引灯心电图
机译:图注意玫瑰蜜蜂预测化学中毒卷积神经网络模型
机译:(简报图)面向服务的体系结构是网络转型向网络中心战转型的唯一有效架构方法。
机译:计算装置通过调节卷积神经网络模型中包括的卷积滤波器的数量和其操作方法来提高卷积操作的效率
机译:用于自动驾驶车辆的卷积/反卷积层和卷积神经网络模型的批归一化层的离线组合
机译:用于自动驾驶汽车的卷积神经网络模型的卷积/去卷积层和批量归一化层的离线组合
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