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2.5本章小结
3.2.1数据集制作
3.3.2实验结果对比
王川功;
西安电子科技大学;
机译:IIRNet:一种轻型深度神经网络,使用强烈倒置的残差进行图像识别
机译:高效订购商品-使用商品卡创建和医院网络-
机译:用于构建车载自组织网络的轻型商品设备:一项实验研究
机译:基于卷积神经网络的超市商品图像识别研究
机译:三个空气质量政策案例研究:评估质量平衡的关闭和PM2.5的联邦参考方法,轻型柴油车辆对温室气体排放控制的影响以及车队混合动力,这是一种经济高效的二氧化碳减排方法。
机译:深度学习神经网络下商品图像识别中人工智能中的作用与鲁棒性分析
机译:一种新的地震和图像识别软件包。
机译:用于车辆中有效图像识别的高效卷积神经网络的修剪过滤器
机译:基于神经网络特征成功分析的高效多类图像识别
机译:用于高效危害环境图像识别的卷积神经网络修剪滤波器
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