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刘聪;
辽宁工程技术大学;
机译:基于S-MASK R-CNN和Incepion-V3集成的深度学习框架,用于超声图像辅助前列腺癌的诊断
机译:MU R-CNN:基于深度学习的二维代码实例分割网络
机译:基于二维关节局部和非局部判别分析的深度学习图像特征提取
机译:基于深度学习的二维CNN趋势检测股票交易模型
机译:基于深度学习的基于深度学习的基于立体光刻(SLA)3D打印过程的应力预测
机译:基于深度学习的基于深度学习的计算机断层扫描灌注框架的功能性肺避免放射疗法研究
机译:基于3D CNN深度学习框架的出血检测,糖尿病患者视网膜异常的特征融合
机译:线性判别和最佳低维表示的一些进一步结果。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:基于CNN的CNN深度学习模型学习装置及其方法
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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