基于边缘的群智感知中优化感知成本的关键技术研究

目录

声明

第 1 章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容与贡献

1.4 本文内容安排

第 2 章相关背景介绍

2.1众包

2.2移动群智感知相关概念

2.2.1 参与方式

2.2.2 感知成本

2.2.3 激励方式

2.2.4 数据融合

2.3移动边缘计算

2.4 本章小结

第 3 章以优化感知成本为目标的边缘服务器配置策略

3.1概述

3.2 系统建模与问题定义

3.2.1 系统建模

3.2.2 问题定义

3.3基于松弛的服务器配置策略

3.3.1 用户虚拟化和线性松弛

3.3.2 过滤技术

3.3.3 代表选择

3.3.4 取整算法

3.4算法性能的理论分析

3.5 基于模拟退火的服务器配置算法

3.5.1初始解构造算法

3.5.2邻居搜索算法

3.5.3数据类型移除和插入算法

3.6 实验评价

3.6.1实验配置

3.6.2基于松弛的服务器配置策略性能分析

3.6.3基于模拟退火的服务器配置策略性能分析

3.7 本章小结

第 4 章以优化感知成本为目标的感知数据上传策略

4.1 概述

4.2 系统建模与问题定义

4.2.1 系统建模

4.2.2 问题定义

4.3 基于李雅普诺夫优化的感知数据上传策略

4.4 算法性能的理论分析

4.5 实验评价

4.5.1 实验配置

4.5.2 性能分析

4.6 本章小结

第 5 章总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

作者简介及在学期间取得的科研成果

致谢