基于轻量和积网络的田间杂草识别

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 作物杂草识别方法研究现状

1.2.2 和积网络研究现状

1.3 本文的主要研究内容

1.4 论文结构安排

第2章 和积网络介绍

2.1 和积网络

2.2 相关定义及定理

2.3 和积网络的结构学习

2.4 和积网络的参数学习

2.5 本章小结

第3章 基于轻量和积网络的田间杂草识别算法设计

3.1 轻量和积网络杂草识别流程

3.2 K-means算法

3.3 轻量和积网络的结构和参数学习

3.3.1 参数优化及结构剪枝

3.4 本章小结

第4章 仿真实验与结果分析

4.1 基准数据集实验结果与分析

4.1.1 实验运行环境

4.1.2 结果和分析

4.2 仿真实验数据预处理

4.2.1 SLIC超像素分割

4.2.2 数据标准化及白化

4.3 仿真实验结果与分析

4.3.1 实验运行环境

4.3.2 结果和分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文工作总结

5.2 未来研究展望

参考文献

作者简介及科研成果

致谢