基于多源数据的城市公共交通缺陷区域识别的研究

目录

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第1 章 绪论

1.1 问题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 公共交通效率的研究

1.2.2 手机信令数据的研究和应用

1.2.3 出租车轨迹数据研究和应用

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第2 章 数据预处理和城市区域划分

2.1 手机数据预处理

2.1.1 手机基站数据预处理

2.1.2 手机信令数据预处理

2.2 出租车 GPS数据预处理

2.3 ArcGis 平台下的区域划分

2.3.1 ArcGis 平台简介

2.3.2 城市区域划分

2.4 本章小结

第3 章 城市公共交通效率评估

3.1 城市公共交通网络表示

3.2 城市公共交通评价指标

3.2.1 城市公共交通线网评价

3.2.2 城市公共交通站点评价

3.2.3 城市公共交通效率评价

3.3 城市公共交通效率量化技术指标的计算

3.3.1 基于 Dijkstra 前 k 个最短路径的求解

3.3.2 公共交通出行最小换乘算法

3.3.3 基于步行的公共交通出行最小换乘算法

3.4 本章小结

第4 章 城市公共交通缺陷区域识别

4.1 问题概述及算法流程

4.2 创建区域状态矩阵

4.3 公共交通缺陷区域识别

4.3.1 Skyline 检测

4.3.2 Skyline模式挖掘

4.4 实验结果与分析

4.4.1 区域状态矩阵特征分析

4.4.2 缺陷区域识别分析及验证

4.5 本章小结

第五章 总论与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简介

致谢