基于注意力网络和情感词向量的方面情感分析研究

目录

声明

第1 章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2 研究现状

1.2.1情感分析的种类

1.2.2方面情感分析

1.2.3现有研究方法

1.3 本文工作

1.3.1本文研究内容

1.3.2本文结构

第2 章 本文工作相关基础理论技术

2.1 人工神经网络

2.1.1模型简介

2.1.2激活函数

2.1.3模型训练

2.2词向量

2.2.1 word2vec 词向量

2.2.2 GloVe 词向量

2.3 情感知识库

2.4编码网络模型

2.4.1 LSTM 循环神经网络

2.4.2注意力机制

2.4.3 BERT 网络

2.5分类函数

2.6本章小结

第3 章 基于多头叠加注意力网络的方面情感

3.1注意力模型设计思路

3.2多头叠加注意力MHAOA

3.3 多头叠加注意力神经网络

3.3.1 MHAOA-GloVe 网络

3.3.2 MHAOA-LSTM网络

3.3.3 MHAOA-BERT网络

3.4实验设置

3.4.1数据集设置

3.4.2对比模型设置

3.4.3数据处理

3.4.4损失函数与训练策略

3.4.5超参数与模型训练

3.4.6评价标准

3.5实验结果与分析

3.5.1对比实验结果分析

3.5.2模型复杂度对比

3.5.3注意力结果对比

3.6本章小结

第4 章 基于情感词向量的方面情感分析

4.1情感词向量

4.2实验设置

4.3实验结果与分析

4.4本章小结

第5 章 总结与展望

5.1全文总结

5.2工作展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢