单幅人体切片图像的多轮廓二维重构算法研究与实现

目录

声明

1绪论

1.1课题背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1人体图像获取方法

1.2.2人体三维重建技术的研究现状

1.3本文工作

2人体切片图像预处理方法

2.1人体切片图像简介

2.2人体切片图像预处理算法

2.2.1图像增强处理

2.2.2图像二值化

2.2.3图像去噪处理

2.2.4图像分割处理

2.3本章小节

3三维人体轮廓建模方法

3.1单幅图像单轮廓线提取算法

3.1.1概述

3.1.2四邻域和八邻域

3.1.2 边界轮廓线的提取

3.1.4 基于x扫描线的点集归类算法

3.1.5单轮廓线特征点提取算法

3.1.6单轮廓线点集精简算法

3.2单幅图像多轮廓线拟合建模算法

3.2.1 Hermite插值曲线简介

3.2.2轮廓线Hermite曲线建模算法

3.3本章小节

4基于OpenGL的三维人体胸部模型实现

4.1OpenGL简介

4.2图像预处理算法实现

4.2.1图像灰度化实现

4.2.2图像二值化的实现

4.2.3 图像去噪的实现

4.2.4 图像边缘检测

4.3单幅图像多轮廓线提取算法实现

（1）基于点集归类的X-扫描线算法

（2）改进后的扫描线算法对轮廓的提取

4.4单幅图像多轮廓线拟合建模算法实现

4.5 本章小节

5总结与展望

5.1工作总结

5.2工作展望

参考文献

附录

致谢