声明
摘要
致谢
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目的
1.3 国内外研究现状
1.3.1 图像语义
1.3.2 图像语义属性
1.4 研究方法
1.5 本文章节安排
第二章 Wordnet语义分析
2.1 Wordnet简介
2.2 Wordnet语义描述
2.3 语义关系与语义树
2.3.1 动词中的语义关系
2.3.2 名词中的语义关系
2.3.3 形容词中的语义关系
2.4 语义合并关系
2.5 语义相似性
2.5.1 语义相似性基本方法
2.5.2 语义相似性计算
2.6 本章小结
第三章 LabelMe图像注释
3.1 LabelMe简介
3.2 LabelMe注释信息结构
3.2.1 图像注释信息
3.2.2 XML注释文档
3.2.3 XML文档规范
3.3 LabelMe网页注释
3.4 LabelMe场景注释
3.4.1 面向对象的方法
3.4.2 多边形
3.4.3 图层分割
3.5 本章小结
第四章 基于Label-Me的图像语义统计分析
4.1 LabelMe中的Wordnet词汇关系
4.2 图像语义数据库模型构建
4.2.1 低层特征的图像分割
4.2.2 语义合并的图像分割
4.3 图像库统计分析
4.3.1 原始语义词频统计
4.3.2 语义群依赖关系
4.3.3 合并后语义词频统计
4.4 图像语义相似度
4.4.1 图像语义相似度分析
4.4.2 图像语义相似度实验
4.5 本章小结
第五章 结论与建议
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文