声明
摘要
致谢
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 政府网站绩效评估现存问题
1.3 数据仓库及相关技术的发展
1.3.1 国外发展
1.3.2 国内发展
1.4 研究的意义和目的
1.5 论文路线图和框架
第二章 政府网站绩效评估工作概述
2.1 政府网站绩效评估相关概念
2.1.1 政府网站、绩效评估
2.1.2 政府网站绩效评估机制
2.1.3 政府网站绩效评估体系组成
2.2 政府网站绩效评估流程
2.2.1 评估流程组成
2.2.2 各阶段主要研究内容
2.3 政府网站绩效评估决策分析需求
2.3.1 政府网站绩效评估数据维护需求
2.3.2 政府网站绩效评估决策分析性能需求
2.3.3 政府网站绩效评估决策分析功能需求
2.4 本章小结
第三章 政府网站绩效评估数据仓库总体设计
3.1 建立数据仓库和OLAP的背景
3.2 系统的目标和原则
3.3 政府网站绩效评估数据仓库模型设计
3.3.1 数据仓库模型概述
3.3.2 概念模型
3.3.3 逻辑模型
3.3.4 物理模型
3.4 政府网站绩效评估OLAP设计
3.4.1 政府网站绩效评估Cube构建
3.5.2 政府网站绩效评估OLAP服务选择
3.5.3 政府网站绩效评估OLAP操作
3.5 本章小结
第四章 政府网站绩效评估数据仓库实现
4.1 政府网站绩效评估OLAP分析功能设计
4.1.1 报表功能
4.1.2 多维分析功能
4.2 系统架构设计
4.3 物理数据库设计
4.3.1 数据库表设计
4.3.2 ETL设计
4.4 OLAP模式定义
4.5 分析界面实现
4.6 本章小结
第五章 政府网站绩效评估数据挖掘的实现
5.1 建立政府网站绩效评估数据挖掘的必要性
5.1.1 OLAP存在的不足
5.1.2 数据挖掘在网站评估决策分析中的作用
5.2 基于数据仓库和OLAP的数据挖掘
5.2.1 数据挖掘的原理和目的
5.2.2 数据挖掘与数据仓库、OLAP的关系
5.2.3 数据仓库、OLAP和数据挖掘的结合—OLAM
5.2.4 政府网站绩效评估联机分析挖掘架构
5.3 政府网站绩效评估联机分析挖掘实例
5.3.1 政府网站绩效评估联机分析挖掘问题定义
5.3.2 实验一:2012年市级政府网站类别划分
5.3.3 实验二:安徽省级政府网站阶段性特征研究
5.4 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目