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基于SaaS模式决策支持个性化服务模型的研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究概况

1.3 论文课题研究内容

1.4 论文组织结构本文共分成六个部分,其组织的结构如下所示:

第二章 决策支持模型和SaaS相关理论研究

2.1 决策支持系统理论

2.2决策模型研究

2.3 SaaS 成熟度模型分析根据SaaS应用是否具有可配置性 高性能 可伸缩性的特性

2.4本章小结

第三章 运输问题决策模型的研究

3.1 线性规划问题

3.2运输问题

3.3 运输问题的算法

3.4 传统的运输问题解法举例

3.5 运输问题模型解法关键步骤(1)在进行运输问题的算法的解法的部分参数如下图所示:

3.6 本章小结

第四章 基于SaaS模式运输决策支持模型设计与实现

4.1 SaaS模式下决策支持的决策支持流程

4.2 SaaS模式下决策支持个性化服务模型分析

4.3 基于 Web Service 个性化决策模型的构建

4.4 实验分析

4.5 本章小结

第五章 系统应用安全

5.1 身份认证

5.2 权限管理

5.3 应用监控对于SaaS应用来说,由于大量的客户都在通过互联网使用系统,需要特别

5.4 本章小结

第六章 总结语

6.1 本文工作总结

6.2 研究展望

参考文献

读研期间发表的学术论文及参加的科研项目

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摘要

决策支持系统作为一种先进的信息技术手段,旨在对待解决的问题提供备选方案,提高决策人员的决策水平,其中模型是决策支持系统的重要组成部分。在传统的决策支持系统应用当中,每个企业的决策系统之间是相互独立的,其中较多的企业可能利用的是同一类决策模型,这就造成了一种资源浪费。如果采用SaaS的服务理念,将决策资源部署在服务的提供商那里,企业用户只需要租用决策服务模型就可以达到决策目的,就可以降低企业对于决策支持系统的软硬件成本。因此本文结合在运输行业当中常见的运输问题进行分析,给出该问题在SaaS模式下的决策模型实现方案。论文完成工作如下:
  (1)对决策支持系统的理论基础进行了研究,详细讨论了决策模型在决策支持系统中的作用,并对SaaS模式的4种成熟度模型进行了分析,提出适合本文设计的具体模型;
  (2)分析和研究个性化服务模型,即对运输问题的相关需求和算法,详细讨论各种不同类型算法的优缺点,选择出一种最适合用在SaaS模式下的算法;
  (3)设计基于SaaS模式下决策支持的流程,在个性化服务方面主要分析了界面服务、数据服务和决策模型的服务,其中详细的分析了在SaaS模式下决策模型的构建。
  本文提出的基于SaaS的个性化服务模型具有较强的通用性,用户需要各种个性化的服务,可以参考本文提到的理论方法。个性化服务对于提供商来说,所提供的决策模型可以服务于很多用户。同时决策用户可以在线的向SaaS提供商租用需要的决策模型而不需要从新设计或独立开发所需求的决策模型,这样在经济上就降低了决策成本。论文将理论运用于实例,证明本文所提出的理论和方法是合理有效的。

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