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3.3 锡膏印刷质量预测模型实现与应用
6.1 论文总结
6.2 研究展望
张凯磊;
西安电子科技大学;
机译:基于深度学习的2D乳房X线照相X线X线X线摄影的语义标记和机器学习任务复杂性的比较
机译:基于深度学习的低功耗无线标签基于模型的接收功率估计数据的室外定位方法研究
机译:基于3D城市模型和深度学习的食品追溯系统
机译:基于深度学习和虚拟检测线的船舶流量统计方法研究
机译:基于深度学习的基于深度学习的基于立体光刻(SLA)3D打印过程的应力预测
机译:Zn2 +诱导表达平台的Syechococcus sp。基于smtA启动子/运算符和smtB阻遏物的PCC 7002株
机译:基于深度学习的户外定位方法研究低功率无线标签的电力基于电力估计数据
机译:利用slater波函数对Li(2s产率2p),Li(2s产率3p),Na(3s产率4p),mG(3p产率4s),Ca(4s产率)的Born近似计算总电子激发截面4p)和K(4s产率4p)激发
机译:一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自驾车,基于深度学习的自驾车控制装置以及基于深度学习的自驾车控制方法
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