退出
我的积分：
中文文献批量获取
外文文献批量获取
2.3 基于稀疏低冗余子空间学习的对偶图正则鲁棒特征选择算法
2.4.4 实验设置
第四章 基于自适应对偶图与非凸约束的嵌入特征选择4.1 引言
徐开明;
西安电子科技大学;
机译：非负稀疏子空间学习的鲁棒无监督特征选择
机译：基于稀疏和低冗余子空间学习的双图正则化鲁棒特征选择
机译：基于最大熵准则的稀疏子空间学习的无监督特征选择
机译：非负稀疏自适应子空间学习的无监督特征选择
机译：绕过L1正则化的限制：使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译：坐标下降算法非凸惩罚回归与应用程序及生物特征选择
机译：基于非凸正则化回归的稀疏估计的松弛稀疏特征值条件
机译：基于稀疏度的直升机旋翼桨雷达回归分析方法综述。
机译：基于迭代分析的非凸先验可增强稀疏恢复
机译：集成系统基于特征选择子集的遗传算法对数据进行稀疏的方法和装置
机译：基于稀疏回归和二次信息的时空图像重建
抱歉，该期刊暂不可订阅，敬请期待！
目前支持订阅全部北京大学中文核心（2020）期刊目录。
