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1 材料与方法
3 讨 论
4 结 论
史云峰;
山西医科大学;
机译:集成常规MRI,动态对比增强MRI的纹理分析,以及胶质瘤分级的易感性加权成像
机译:MRI纹理分析在分级中的适用性
机译:膀胱无创乳头状尿路上皮肿瘤中MUC1和P53表达的评价及其与肿瘤分级的关系及其在鉴别诊断中的作用
机译:基于三维纹理分析和机器学习的MRI脑肿瘤胶质瘤分级计算机辅助诊断系统
机译:使用MRI纵向脑肿瘤跟踪,肿瘤分级和患者存活预测
机译:一种基于纹理分析的胶质瘤分级的简单模型应用于常规脑MRI
机译:常规MRI纹理分析的差异诊断乳腺肿瘤的鉴别诊断和乳腺腺瘤的价值
机译:健康和头部创伤病例中颅脑和颅内体积变化的mRI测量。
机译:MRI获得的DWI序列对心脏肿瘤进行非侵入性鉴别诊断的方法
机译:使用MRI期间获得的DW1序列对心脏肿瘤进行非侵入性鉴别诊断的方法
机译:鉴别诊断远距离轻度颅脑损伤期间治疗性抑郁症的方法
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