车载诊断系统的研究及其在车险行业的应用

摘要

随着我国大气污染的不断加剧和汽车电子化的发展,用于车辆尾气排放监控和车辆故障诊断的车载诊断系统变得越来越重要。2013年我国机动车数量突破2.5亿,车险行业在获得巨大发展机遇的同时,却由于恶性竞争、交通事故率不断上升等原因,导致车险公司利润率不断下降。
　　本文以车载诊断系统为研究对象,对车载诊断系统的组成、相关协议及在车险行业的应用进行了研究。
　　首先对相关的车载诊断系统协议进行搜集和了解,选择当前广泛使用的SAE I1939,IS015765和ISO27145作为研究重点。对各个协议的物理层、数据链路层、网络层和应用层规定进行了深入的研究,比较了协议间的优缺点。
　　其次设计了车载诊断系统在车险行业的应用框架,结合车载诊断系统诊断信息和相关资料确定采集信息的指标,即影响行车安全的风险因子。以飞思卡尔32位Colfire单片机为主控制器,TL718为诊断数据的解析芯片,集成GPS模块、无线通信模块、蓝牙模块等,采用uC/OS-II为控制器内运行的系统,完成车载信息采集终端的软硬件设计和制作。
　　最后在主成分分析法的基础上,使用层次分析法获得的各个风险因子的重要性权值,设计了基于指标重要性权值的主成分分析法。使用此方法在MATLAB软件中编写程序,完成对风险因子数据的降维操作,获得车险行业保费计算所需的定价因子,为车险公司提供更准确的差异化保费计算方法。

目录

封面

声明

致谢

中文摘要

英文摘要

目录

插图清单

表格清单

第一章 绪论

1.1 车载诊断系统的来源和发展

1.2 课题的研究背景及意义

1.3 国内外研究现状

1.4 课题来源及研究内容

第二章 车载诊断系统的组成和诊断协议

2.1 车载诊断系统的组成

2.2 诊断协议分析

2.3 本章小结

第三章 车载诊断系统在车险行业的应用

3.1 基于车联网技术的车载诊断系统应用

3.2 应用方案构架

3.3 影响行车安全的风险因子

3.4 本章小结

第四章 车载信息采集终端

4.1 终端硬件设计

4.2 终端软件设计

4.3 本章小结

第五章 保费计算所需定价因子的确定

5.1 主成分分析法

5.2 层次分析法

5.3 基于指标重要性权值的主成分分析法

5.4 定价因子的确定

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间的学术活动及成果清单