云服务提供商及服务组合的选择研究

摘要

云计算作为一种新兴的网络计算服务模式，它的出现及广泛应用，极大地方便了用户访问和使用各种网络信息资源和服务，使得其逐步发展为互联网领域的一个研究热点。目前，国内外学者围绕云计算的技术架构、数据安全和资源动态分配等方面展开研究，取得了一些有价值的研究成果。但是，针对基于云服务提供商评价的服务组合优化选择问题的相关研究较为少见。围绕这一问题，本文以证据理论为基础展开研究，提出了基于证据推理的云服务提供商评价方法和以提供商评价为基础的云服务组合优化选择方法，并以制造领域为背景进行了实际应用。具体的研究内容和创新点如下: (1)云服务提供商的选择研究。本文从安全、性能、成本和供应商实力四个维度构建了云服务提供商选择的指标体系。基于指标体系，在证据推理框架下，运用三种离散度测度，即均方差、离差和熵，客观地确定了三组指标权重。构建了最大熵优化模型，在三组指标权重形成的凸组合中寻找一个特定组合，称为公平权重，其到三组权重的距离尽可能相等。运用公平权重进行属性合成，进而选择提供商。以某汽车制造企业的云服务提供商选择为例，阐述了一个完整的云服务提供商选择过程。 (2)云服务组合的优化选择研究。本文以云服务提供商选择为基础，以云制造为背景，提出了一种包含云服务提供商筛选、服务筛选和服务组合优化的制造云服务组合优选方法。首先，运用云服务提供商选择方法对云服务提供商进行评价和筛选，确定准入提供商;其次，依据用户需求运用证据推理方法对准入提供商的制造云服务进行筛选形成候选云服务集，使得云服务组合优化的解空间大为缩小;而后，构建了考虑制造任务工序以时间最短、质量最高和成本最小为目标的多目标规划模型，通过模型求解确定了完成制造任务的最优云服务组合方案。以某汽车制造企业汽车零部件加工的云服务组合优选为例，阐述了一个完整的云服务组合优选过程。 上述研究发展和丰富了云服务提供商的选择方法和基于供应商选择的云服务组合优化选择方法，为云服务提供商选择和制造领域中的云服务组合优化选择提供了一种科学、合理的解决途径。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

1．3 国内外研究现状分析

1．4 主要研究内容和组织结构

1．4．1 研究内容

1．4．2 组织结构

第二章 云服务概述

2．1 云服务的应用框架

2．1．1 云服务的相关定义

2．1．2 云服务类型

2．1．3 云服务应用

2．2 云服务提供商

2．2．1 云服务提供商的类型

2．2．2 主流的云服务提供商

2．3 云服务组合

2．3．1 云服务组合的特点

2．3．2 云服务组合的流程

2．4 本章小结

第三章 基于证据推理的云服务提供商选择

3．1 证据理论基础

3．1．1 相关概念

3．1．2 合成规则

3．2 云服务提供商选择的指标体系

3．2．1 指标体系设计的思路和原则

3．2．2 指标体系构建

3．3 基于证据推理的云服务提供商选择

3．3．1 证据推理框架下的多属性决策

3．3．2 证据推理框架下的公平权重确定

3．3．3 基于公平权重的云服务提供商选择过程

3．4 实例分析

3．4．1 背景介绍

3．4．2 选择过程

3．4．3 结果分析

3．5 本章小结

第四章 基于证据推理的云服务组合优选

4．1 云制造概述

4．2 云服务组合优选模型框架

4．3 云服务组合优选

4．3．1 云服务提供商筛选

4．3．2 云服务筛选

4．3．3 云服务组合的优选

4．3．4 云服务组合优选过程

4．4 实例分析

4．4．1 背景介绍

4．4．2 优选过程

4．4．3 结果分析

4．5 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 研究总结

5．2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况