110 kV、220 kV变电站噪声识别评价系统构建及控制技术工艺研究

摘要

近年来,随着国民经济的发展,原处于郊区的变电站附近新建了一些小区,同时在靠近居民区或直接建筑在居民区内也新建了一部分变电站,这些变电站对周围产生了较大的噪声影响。
　　本文首先选择典型的110 kV、220 kV变电站,通过基于声成像技术的噪声源识别技术对变电站噪声进行识别并进行频谱特性分析。通过分析,确定噪声发声位置,分析发声原因。确定110 kV、220 kV变电站主要噪声源为变压器主体、排风扇和油箱壁。频谱特性为低频噪声突出的宽频带噪声,噪声峰值在100 Hz、200 Hz、300 Hz、400 Hz和600 Hz。
　　其次选择典型的变电站,进行布点监测。将变压器及其附属冷却设备分别看作点声源和面声源进行距离和高度衰减预测,并与实测结果进行验证。验证结果表明,在距离衰减上,在距变压器外壳距离为1-10 m、10-20 m和20-30 m范围内,面声源预测值与实测值平均相差0.3 dB(A)、0.8 dB(A)和1.7 dB(A)。平均相差率分别为0.5％、1.5％和3.7％;点声源模型与实测值平均相差5.2 dB(A)、6.1 dB(A)和5.2 dB(A),平均相差率为8.8％、12.0％和11.6％。在高度衰减上,在0-15 m高度范围内,面声源模型预测值与实测值平均相差0.9 dB(A),平均相差率1.7％,最大相差值为1.7 dB(A),最大相差率3.2％。而点声源模型预测值与实测值平均相差7.3 dB(A),平均相差率13.9％。最大相差值8.6 dB(A),最大相差率为16.4％。对于油浸风冷式110 kV、220 kV变压器,在距离变压器1-30 m远,0-15 m高度范围内,采用面声源模型更符合实际情况。
　　通过对基于声成像技术的变电站噪声识别方法和变电站噪声预测模型的研究,确定了变电站噪声识别评价系统的一般步骤。
　　最后通过分析各种变电站噪声控制措施,考虑噪声控制的基本原则,确定噪声控制措施。并结合安庆某110 kV变电站噪声控制实例,在原变压器房的基础上,采用内吸外隔控制措施和阻共(扩)复合消声控制措施相结合来控制变电站噪声。在变压器房内设置吸声构件,将变压器房的门和窗改成隔声门和隔声窗,在排风口设置阻共(扩)复合消声器。使厂界噪声分别由治理前的65.4 dB(A)下降到了43.8 dB(A),满足了夜间小于45 dB(A)的治理要求。

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1 绪论

1.1 选题背景

1.2 变电站分类

1.3 变电站噪声来源及危害

1.4 国内外研究现状

1.5 本文主要研究内容及技术路线

2 基于声成像技术的110 kV、220 kV变电站噪声源识别及声

2.1 声成像技术

2.2 变电站主变噪声识别研究

2.3 频谱特性

2.4 本章小结

3 110 kV、220 kV变电站噪声环境影响预测模型的构建

3.1 变电站监测采样

3.2 点声源和面声源模型

3.3 点声源、面声源预测模型应用

3.4 预测结果验证

3.5 本章小结

4 110 kV、220 kV变电站噪声识别评价系统的构建

4.1 变电站噪声源监测

4.2 变电站噪声衰减预测

4.4 本章小结

5 110 kV、220 kV变电站噪声控制技术工艺研究

5.1 变电站噪声控制工艺路线选择

5.2 控制工艺

5.3 控制工艺研究对象

5.4本章小结

6 结论与建议

6.1 结论

6.2 建议

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文