引力场优化算法的并行及优化研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 本文内容

1.4 论文结构与内容安排

第2章 课题相关知识介绍

2.1 引力场优化算法介绍

2.1.1 GFA算法来源

2.1.2 GFA算法基本原理

2.1.3 GFA算法流程

2.1.4 GFA算法优缺点分析

2.2 并行计算技术

2.2.1 并行计算

2.2.2 多核CPU体系结构

2.2.3 众核GPU体系结构

2.2.4 MATLAB的并行计算平台介绍

2.3 本章小结

第3章 并行引力场优化算法的设计与实现

3.1 并行模型介绍

3.2 GFA算法并行性分析

3.3 并行引力场优化算法具体设计和实现

3.3.1 PGFA具体设计

3.3.2 PGFA具体实现

3.4 并行引力场优化算法改进

3.4.1 算法参数分析

3.4.2 移动算子改进

3.4.3 吸收操作改进

3.5 本章小结

第4章 实验结果分析

4.1 实验环境介绍

4.2 测试函数

4.3 实验评估指标

4.3.1 误差评价函数均方差

4.3.2 加速比

4.4 测试函数实验结果

4.4.1 不同维度实验结果分析

4.4.2 不同分组数实验结果分析

4.4.3 不同初始灰尘数实验结果分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢