声明
第一章 绪 论
1.1 选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 敏感性分析相关研究现状
1.2.2 多种不确定性来源敏感性分析相关研究现状
1.2.3 代理模型相关研究现状
1.3 研究内容与意义
1.4 论文组织结构
1.5 本章小结
第二章 基于无迹变换法的不确定变量全局敏感性分析
2.1 引言
2.2 基于方差的敏感性分析方法及不足
2.2.1 敏感性指标定义
2.2.2 基于蒙特卡洛采样法估计敏感性指标的求解流程
2.2.3 传统蒙特卡洛采样法求解敏感性指标的不足分析
2.3 基于无迹变换的单层采样法求解敏感性指标
2.3.1 基于 Cut-HDMR 改进单层采样的全局敏感度计算
2.3.2 基于无迹变换法的敏感度求解的自适应采样点选取
2.4 不确定性输入变量的敏感指标实现步骤
2.5 计算成本对比
2.6 算例
2.6.1 算例 1
2.6.2 算例 2
2.7 本章小结
第三章 考虑变量分布参数不确定性的全局敏感性分析
3.1 引言
3.2 考虑分布参数不确定性的意义
3.3 基于乘法降维简化技术的变量分布参数敏感度计算
3.3.1 不确定性分布参数的敏感性指标定义
3.3.2 不确定性分布参数的敏感性指标实现步骤
3.4 计算成本对比
3.5 算例
3.5.1 算例 1
3.5.2 算例 2
3.5.3 换热器封头结构参数敏感度分析实例
3.6 本章小结
第四章 基于自适应Kriging 模型的全局敏感性分析及应用
4.1 引言
4.2 考虑变量及其分布参数不确定性的初始 Kriging代理模型建模
4.2.1 Kriging 模型基本原理
4.2.2 针对两种不确定性来源的初始 Kriging 代理模型定义
4.3 基于预测区间准则和遗传算法的高精度 Kriging模型建模
4.3.1 针对不确定性输入变量的代理模型的构建
4.3.2 针对不确定性分布参数的代理模型的构建
4.4 基于 Kriging 模型的敏感性分析在不确定性优化中的应用
4.5 算例
4.5.1 算例 1
4.5.2 算例 2
4.6 本章小结
第五章 在封头结构不确定性优化设计中的应用验证
5.1 引言
5.2 空分装备板翅式换热器介绍及封头结构性能评价方法
5.2.1 板翅式换热器结构组成
5.2.2 换热器封头结构类型及设计参数的选择
5.2.3 面向分配均匀性的封头设计目标确定及 CFD 仿真分析
5.3基于Kriging代理模型的数学建模与敏感性分析
5.3.1 基于 CFD仿真分析的封头采样点的获取
5.3.2 初始 Kriging 代理模型的构建
5.3.3 基于预测区间准则和遗传算法的 Kriging 代理模型优化
5.3.4 封头结构不确定性设计变量及分布参数的敏感性分析
5.4 基于 Isight优化平台的换热器封头结构优化设计
5.4.1 封头结构优化过程
5.4.2 最终优化结果与验证
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
1 作者简历
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
3 参与的科研项目及获奖情况
4 专利
学位论文数据集
浙江工业大学;
