基于新型支持向量机的轴孔装配接触状态识别方法

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 课题背景与意义

1.2 轴孔装配的国内外研究现状

1.2.1 装配技术的发展

1.2.2 接触状态识别的发展

1.3 支持向量机的研究与发展

1.3.1 支持向量机模型的发展

1.3.2 参数优化方法的发展

1.4 论文工作与内容

1.4.1 本文工作

1.4.2 论文内容安排

第二章 新型支持向量机分类器研究

2.1 引言

2.2 基础SVM理论

2.2.1 算法简介

2.2.2 多分类策略

2.3 新型支持向量机

2.3.1 DQLSSVM基本原理

2.3.2 WLTSVM基本原理

2.4 鲸鱼优化算法

2.5 本章小结

第三章 典型轴孔装配实验设计及识别流程

3.1 引言

3.2 实验平台

3.2.1 硬件系统设计

3.2.2 接触状态识别系统设计

3.3 轴孔装配过程设计

3.3.1 零件及动作设计

3.3.2 数据采集及划分

3.4 基于新型SVM的接触状态识别流程

3.5 本章小结

第四章 参数优化新型SVM的轴孔装配接触状态识别

4.1 引言

4.2 多分类DQLSSVM方法

4.2.1 多分类DQLSSVM原理

4.2.2 DBSM分类性能评估

4.3 针对参数寻优的LWA算法

4.3.1 LWA算法原理

4.3.2 基于LWA的DBSM参数优化性能验证

4.3.3 基于LWA的WLTSVM参数优化性能验证

4.4 LWA优化的新型SVM接触状态识别结果

4.4.1刚性零件轴孔装配结果与分析

4.4.2柔性零件轴孔装配结果与分析

4.5 本章小结

第五章 LWA-WLTSVM在低压电器轴孔装配的应用实验

5.1 引言

5.2 问题描述

5.3 实验设计

5.4 异常诊断结果及分析

5.5 诊断结果的实际应用

5.6 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结 论

6.2 创新点

6.3 展 望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读博士/硕士学位期间发表的学术论文

3 参与的科研项目及获奖情况

4 发明专利

学位论文数据集