图像雾霾浓度估计与去雾算法研究

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符号说明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1基于图像增强的去雾算法

1.2.2基于图像复原的去雾算法

1.3本文研究内容

第二章 雾霾特性与图像特性分析

2.1雾霾特性分析

2.1.1雾霾的定义与形成的过程

2.2大气散射与模型

2.2.1直接衰减

2.2.2大气衰减

2.2.3大气散射模型

2.3本章小结

第三章 雾霾浓度估计模型

3.1引言

3.2自然场景统计特征

3.3雾霾浓度估计模型

3.3.1合成有雾图像的NSS特征与雾霾浓度关系

3.3.2自然有雾图像的NSS特征与雾霾浓度的关系

3.3.3NSS特征选取

3.3.4雾霾浓度估计模型

3.4实验结果与分析

3.5本章小结

第四章 基于FDEM的图像去雾算法

4.1引言

4.2基于FDEM估计透射率

4.2.1最优透射率模型

4.2.2简单透射率模型

4.2.3求解大气光向量

4.2.4图像去雾

4.3实验结果与分析

4.3.1图像去雾性能评价

4.3.3自然图像实验结果分析

4.3.4期望亮度的讨论

4.4本章小结

第五章 基于FDEM的夜间图像去雾

5.1引言

5.2夜间场景下的大气光学模型

5.3本文的工作

5.4实验结果与分析

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1本文主要工作

6.2研究展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简介

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

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