多维度人物关系构建与可视化方法研究

目录

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第一章绪 论

1.1 背景和意义

1.2 研究思路和目标

1.3 国内外研究现状

1.3.1 社会关系网络构建国内外研究现状

1.3.2 社会关系网络可视化国内外研究现状

1.4 研究内容及章节安排

第二章相关理论基础

2.1 引言

2.2 人脸识别

2.3 爬虫技术

2.3.1 基于微博 API

2.3.2 基于网络爬虫的 Ajax请求

2.4 自然语言处理

2.4.1 中文分词

2.4.2 LDA主题模型

2.4.3 文本相似性

2.5 CBDB

2.6 可视化技术

2.6.1 D3.js

2.6.2 Echarts.js

2.7 本章小结

第三章基于照片的社交关系可视分析方法

3.1 引言

3.2 设计流程

3.3 基于照片的社交关系构建

3.3.1 基于照片的人脸识别

3.3.2 基于微博的关系数据获取

3.3.3 基于微博文本的用户相似度计算

3.3.4 现实与虚拟相结合的社交网络构建

3.4 基于照片的社交关系可视化与交互

3.4.1 社交关系网络可视化

3.4.2 交互设计与探索

3.5 本章小结

第四章多维度的历史人物关系可视分析方法

4.1 引言

4.2 设计流程

4.3 多维度人物关系模型构建

4.4 数据的选择和处理

4.5 多维度历史人物关系可视化与交互

4.5.1 多维度人物关系的可视化

4.5.2 多维度人物关系的交互探索

4.6 本章小结

第五章总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

3 参与的科研项目及获奖情况

4 发明专利

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